Использование GPT в тестировании: перспективы и ограничения

Нейросеть – новое слово в мире программирования и информационных технологий. Искусственный интеллект постепенно внедряется в разные отрасли человеческой деятельности. И одной из подобных технологий, открытых для массового доступа, стала GPT-4. Эта математическая модель обладает внушительным потенциалом и задействуется не только для генерации мультимедийных материалов, но и для более сложных задач. В ряде отраслей, например, в медицине, консалтинге, журналистике – активно тестируются способности GPT-4. В будущем эта технология может стать полноценным рабочим инструментом. Острым вопросом остаётся и возможность применения этой мультимодальной модели в области тестирования. Поэтому попробуем разобраться, есть ли у искусственного интеллекта перспективы в этой сфере и с какими ограничениями можно столкнуться при его использовании. 

Что вообще таĸое ChatGPT?

Начнём с самого главного – chat GPT что это и для чего он создан. Итак, он представляет собой уникальный чат-бот, основанный на языковой модели GPT-4. Разработчики этой технологии обучали искусственный интеллект при помощи тонких настроек, привлекая к работе AI-тренеров. Чат GPT – не единственная нейросеть, но внушительная вычислительная мощность и способность взаимодействия с объёмными массивами данных выделяет её среди других моделей.

Говоря о технических возможностях ChatGPT, можно составить целый перечень его функций:

1. Ведение диалога и ответ на заданный вопрос. Чат-бот не копирует информацию из открытых источников, а генерирует собственный уникальный текст. Более того, он даёт дополнительные пояснения к своему ответу, если пользователь этого захочет. ChatGPT структурирует информацию таким образом, чтобы её было удобно воспринимать.
2. Развёрнутое размышление и придумывание историй. ChatGPT способен сочинить сказку или даже стихотворение (правда, с рифмой у чат-бота часто возникают проблемы). Также модель развёрнуто «размышляет» на заданные темы. Например, пользователи спрашивают у нейросети, что было бы, если бы выжили динозавры или, к примеру, магнитные полюса нашей планеты поменялись бы местами.  
3. Перевод. В этом плане способности чат-бота фактически не отличаются от возможностей Google Translate, DeepL и других современных платформ.
4. Анализ и прогнозирование. Эта способность чат-бота чаще используется в области финансов. Модель анализирует данные, выявляет простые закономерности и составляет прогноз.
5. Написание кода. Да, ChatGPR умеет и это. Пока что искусственный интеллект пишет только простой код, а также переводит его на разные языки. Также чат-бот помогает выявлять баги и даёт подсказки о том, как их исправить. 

Чат-бот хранит все прошлые запросы, сделанные пользователем. Это позволяет вести с искусственным интеллектом непрерывный диалог. Модель связывает предыдущие ответы с текущими, а не выдаёт отвлечённый результат.

Как пользоваться ChatGPT?

Следующий вопрос – как пользоваться ChatGPT. Кажется, что здесь всё просто: вам достаточно задать нейросети подробный запрос и дождаться от неё ответа. Но есть несколько нюансов. Во-первых, для получения релевантной информации чат-боту задаётся полный вопрос, содержащий всевозможные детали. Во-вторых, нейросеть может выдать вам недостоверный ответ, переполненный ошибками. Поэтому стоит перепроверять полученную информацию.

Эта нейросеть ещё не является совершенной, поэтому делает ошибки и не всегда понимает пользователя «с полуслова». Поэтому при взаимодействии с искусственным интеллектом не стоит ожидать слишком многого: чат-бот пока не умеет создавать во всех смыслах идеальный контент или проводить углубленную аналитику. 

Использование ChatGPT для выявления дефектов в программном обеспечении

Стремительный рост спроса на разработку функционального ПО привёл к потребности в более оперативном тестировании. И здесь помощь оказывает именно искусственный интеллект. Ручное тестирование как традиционная методика работы постепенно отходит на задний план. Нейросеть начала «революцию» в этой отрасли, поскольку уже показала себя в качестве рабочего инструмента, хоть пока и не столь совершенного.

И вот лишь некоторые преимущества использования GPT в тестировании:

1. Нейросеть быстрее генерирует тестовые примеры. Прежде всего, она анализирует возможные пользовательские сценарии, имеющиеся требования. На основании этого GPT создаёт тестовые примеры, причём делает это гораздо быстрее, чем человек. Более того, результат генерируемый ИИ, охватывает практически все сценарии, которые могли бы быть упущены при ручной работе.
2. Автоматизация одних и тех же задач. Например, нейросеть запросто «берёт на себя» регрессионное тестирование или другие повторяющиеся операции. Тем самым нагрузка на человека снижается. А тестировщики в это время смогут сосредотачиваться на тех задачах, которые требуют исключительно человеческого опыта. Также это помогает уменьшать расходы на работу, не снижая качество самого продукта.
3. Последовательная работа. GPT обеспечивает согласованность всех итогов тестирования, исключая риски получения ложных результатов. 
4. Сканирование уязвимостей. ChatGPT быстро отыскивает дефекты и тестирует безопасность ПО. К слову, другие нейросети пока на это не способны. 

Конечно, качество выдаваемых ответов сильно зависит от исходного запроса тестировщика, от количества подсказок и уточнений. На результаты работы ChatGPT влияет человеческий опыт. Чем адекватнее и правильнее сформулированы подсказки, тем точнее и информативнее ответ нейросети. Поэтому умение взаимодействовать с искусственным интеллектом – одно из требований к тестировщику. Нейросеть нуждается в тщательной настройке и постоянном обучении. А что должен знать тестировщик, помимо основ работы с ИИ, мы разобрали в другом материале.

Какие ограничения у ChatGPT в Беларуси

А теперь вопрос, волнующий всех – Chat GPT какие ограничения на территории Беларуси. Сегодня «законно» и свободно пользоваться этой нейросетью в республике нельзя. Если попытаться зайти на сервис с белорусского IP, он выдаст сообщение об ошибке. Это связано с блокировкой, наложенной самими разработчиками. Аналогичная ситуация сложилась и в нескольких других странах – в частности, в России.

К счастью, это не означает, что использовать чат-бот в Беларуси не получится. Для начала работы с ChatGPT достаточно включить VPN. Это частная сеть, скрывающая действительный IP-адрес пользователя. Иными словами, вы подключаетесь к нейросети через иную страну, на территории которой чат-бот разрешён. 

Заключение 

Итак, использование ИИ в области тестирования имеет серьёзные перспективы. Автоматизация и ускорение повторяющихся операций, более тщательная проработка всех сценариев, согласованность результатов – этих преимуществ уже достаточно для того, чтобы рассматривать GPT в качестве потенциально эффективного инструмента.

С одной точки зрения, нейросеть обладает большим количеством познаний, чем средний человек. С другой – у искусственного интеллекта пока ещё недостаточно способностей по осмыслению, адекватной интерпретации этой информации. 

Возможности нейросети растут, а вместе с ними – и требования к тестировщику. Человек «доминирует» над искусственным интеллектом, но для взаимодействия с ним тоже нужны навыки. Основам такой работы уделяют внимание курсы по тестированию программного обеспечения. С опытными наставниками будущие QA-специалисты быстро войдут в эту сферу и получат необходимый набор знаний и навыков.

Директор одной из крупных компаний по обеспечению качества ПО Кульчавый Д. высказывается на этот счёт следующим образом: «Работы много и всё-таки ручное функциональное тестирование никто не заменял. Автоматизация стала большим подспорьем, мы её активно используем. Мы будем это [искусственный интеллект] в дальнейшем воспринимать как инструмент, который будет нам помогать. Но чтобы полностью заменить функционального тестировщика – я так не думаю».

Итак, тестировщик всегда будет обеспечен работой: искусственный интеллект выступит лишь в качестве инструмента, которым потребуется ловко оперировать. Не менее важной темой для обсуждения станет и другой вопрос: «психологический профиль профессии тестировщика, какой он».